配眼镜经验总结

【技术干货】Windows – Tensorflow2.3.0-GPU入坑指南(配置CUDA和CUDNN)

一.背景

1. 虽然从英伟达控制面板可以看到我自己电脑安装了conda，但是我并没有nvcc命令，猜测是之前安装cuda时有问题，于是重新安装一遍并配置环境变量。
2. 如果直接conda install tensorflow-gpu或者pip install tensorflow都不同程度上出现了一点问题，也就是无法运行tensflow样例程序。

二.安装

1. 安装CUDA，安装在d:\software\CUDA目录下，并且配置环境变量，将bin及lib\x64配置到环境变量中去。

2. 安装CUDNN，这个需要注册才能下载，下载好之后把这四个文件
   全部复制到安装目录中去，我的目录是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1

3. 用conda新建一个python3.6的虚拟环境
   conda create -n tensorflow python=3.6

4. 然后激活此环境
   conda activate tensorflow
   并且下载tensorflow和keras
   pip install tensorflow
pip install keras

5. 如果有报错缺失dll文件，则自己在网上找这些dll文件下载好后放入到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin中，最常见的缺失cudart64_110.dll,或者相似名称的.dll文件，这时候就自己找链接下载吧，110.dll文件
   链接：https://pan.baidu.com/s/1n_YrhR9ZYVgvhPu1zPu4Ng
   提取码：3bzh

6. 测试代码：

   import tensorflow as tf
   a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')   #构建一个二维数组常量
   b = tf.constant([2.0, 3.0], name='b')
   print(a)
   

   结果：

   tf.Tensor([1. 2.], shape=(2,), dtype=float32)
   

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