在思考线性代数到底是什么的时候，试着将线性代数（矩阵）运用于生活中，首先想到的就是足球比赛，行向量表示主队面对其他队伍的比赛积分，这样乘以一个元素皆为1的20列向量则可以计算出主队的总积分，但发现有纰漏，因为足球比赛胜平负主客场都有积分，A行B列，A为主队，B为客队，如果元素只是一维（假设记A的积分）的话，表达的信息量是确实的，所以用矩阵表示不了。
那么需要增加记录的信息量，也就是A行B列的元素是记录了两个信息的元素（也就是长度为2的一维数组），所以二维矩阵记录不了足球比分，但是三维数组可以，行列长度为20的二维数组的元素是长度为2的一维数组，但是这样就不能使用线性代数工具来分析了。
那么找信息量少的比赛（英雄联盟），英雄联盟不分主客场（只见一次面），并且只分胜负场（虽然记小分），可以用矩阵来存储，矩阵为17*17大小，行列为队伍，A行B列记录A的胜负，1为胜，0为负，B行A列的值等于A行B列，也就是对称矩阵。虽然可以用矩阵记录，但是其比赛的影响因素太少，影响因素的权重太大，不具备分析价值。
在这个过程中，发现了几个有趣的网站：
http://football-data.co.uk/data.php 足球数据集
http://football-data.co.uk/notes.txt 数据集中特征值说明
http://www.win007.com/ 这个网站可以自己爬取数据做数据集，比如上面那个数据集中就没有轮次的信息
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