准备
Step1导入数据
操作
结果
- channel per frame：导入数据有64个通道
- frames per epoch：一段数据的总长度，是1087300采样点
- epochs：指当前数据的段数，该只有一段
- events：检测到当前数据一共有925个events
- sampling rate（HZ）：数据的采样率为1000HZ
- epoch start和epoch end: 这个的分段是从0秒开始，到1087.299秒结束。还没有进行分段所以看这个数值没有意义
- reference: 指数据的参考点，重参考后会显示重参考的电极点，或者average，目前还没有进行重参考所以是unknown
- channel locations：是否有对通道进行定位，目前显示没有，定位后会显示为yes
- ICA weights：是否对数据进行了ICA独立主成分分析，分析后会显示yes
- dataset size：数据的大小，288.8MB
Step2 滤波操作
操作
结果
高通滤波和低通滤波分别对高于45HZ和低于0.3HZ频率的数据进行剔除。
Step3 去坏导
操作
结果
所谓坏导是指在脑电数据收集过程中，由于各种原因（如电极打串了）导致数据记录错误。去坏导可以用插值的方式实现。
Step4 重参考
操作
结果
Step4 电极定位
操作
结果
Step5 数据分段，去除坏段
操作
结果
某些分段试次存在明显伪迹，一般会剔除被伪迹污染的试次。比如闭眼时间过长，或者肌电伪迹明显，说明没有专注任务。（听觉任务，鼻闭眼也可以完成是不是就不需要针对“闭眼”、“眨眼”做剔除？）
坏段是否应该被剔除：坏段波动太大，对事件诱发响应的影响较大；坏段剔除的标准，不同操作者不同。
Step6 采用ICA法去除眼动伪迹1
操作
结果
Step6采用ICA法去除眼动伪迹(2
结果
Step6 采用ICA法去除眼动伪迹(34
结果
参考
https://kangkang0820.github.io/eeg/preprocessing
https://zhuanlan.zhihu.com/p/142071693
https://sapere-aude.group/read/wangmeng/2021-09-12-wm2/#17-%E5%89%94%E9%99%A4%E5%9D%8F%E6%AE%B5
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