FAQs
持久化服务
/mnt是矩池云的网盘, 可以通过网盘把文件上传到这个文件
/mnt/pengber
是我的目录
/mnt/pengber/data/
是我的数据挂载目录
执行完代码释放环境
python代码如下
import os
# 若释放前要保存环境并命名为 SnapName
os.system("export $(cat /proc/1/environ |tr '\\0' '\\n' | grep MATCLOUD_CANCELTOKEN)&&/public/script/matncli node cancel -url https://matpool.com/api/public/node -save -name snapName")
# 若释放前不需要保存环境
os.system("export $(cat /proc/1/environ |tr '\\0' '\\n' | grep MATCLOUD_CANCELTOKEN)&&/public/script/matncli node cancel -url https://matpool.com/api/public/node")
pip install太慢
可以执行bash /public/script/switch_pip_source.sh
然后根据提示选择不同的源进行换源.
也可以用pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
来手动指定
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
note:新版ubuntu要求使用https源,要注意。
加速Github下载
方法一:使用国内镜像,在clone链接前面增加https://github.91chi.fun/
(经工作人员测试可用)。
例如 https://github.com/keras-team/keras-contrib.git
改为 https://github.91chi.fun/https://github.com/keras-team/keras-contrib.git
。
下载命令为 git clone https://github.91chi.fun/https://github.com/keras-team/keras-contrib.git
。
矩池云上如何为 JupyterLab 添加新 kernel?
利用 ipykernel 为 JupyterLab 添加 kernel 以及展示出来。
text
conda create -n py36 python=3.6 # 创建名为 py36,python 版本为 3.6 的虚拟环境
conda activate py36 # 创建成功后,进入 py36 虚拟环境
pip install ipykernel # 在 py36 虚拟环境安装 ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "py36" # 添加 py36 的 kernel
如何使用 HuggingFace 预置的模型和数据集?
参考教程使用Huggingface在矩池云快速加载预训练模型和数据集
Pytorch 预训练模型怎么使用
访问路径:/public/pytorch_models
使用方法:先执行 mkdir -p ~/.cache/torch/hub/checkpoints/
创建目录,然后将预训练模型复制进去。
NLP 自然语言处理数据集
访问路径:/public/data/nlp
- dbpedia:来自 Wikipedia 的文章分类
- stanford-question-answering:来自斯坦福的 100,000+ 问答数据集
- amazonreviews:来自亚马逊的商品评论
- UCI-spambase:经典的垃圾邮件分类数据集
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