矩池云

FAQs

持久化服务

/mnt是矩池云的网盘, 可以通过网盘把文件上传到这个文件

/mnt/pengber是我的目录

/mnt/pengber/data/是我的数据挂载目录

执行完代码释放环境

python代码如下

import os
# 若释放前要保存环境并命名为 SnapName
os.system("export $(cat /proc/1/environ |tr '\\0' '\\n' | grep MATCLOUD_CANCELTOKEN)&&/public/script/matncli node cancel -url https://matpool.com/api/public/node -save -name snapName")
# 若释放前不需要保存环境 
os.system("export $(cat /proc/1/environ |tr '\\0' '\\n' | grep MATCLOUD_CANCELTOKEN)&&/public/script/matncli node cancel -url https://matpool.com/api/public/node")

pip install太慢

可以执行bash /public/script/switch_pip_source.sh 然后根据提示选择不同的源进行换源.

也可以用pip install package -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple来手动指定

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

note:新版ubuntu要求使用https源,要注意。

加速Github下载

方法一:使用国内镜像,在clone链接前面增加https://github.91chi.fun/(经工作人员测试可用)。

例如 https://github.com/keras-team/keras-contrib.git

改为 https://github.91chi.fun/https://github.com/keras-team/keras-contrib.git

下载命令为 git clone https://github.91chi.fun/https://github.com/keras-team/keras-contrib.git

矩池云上如何为 JupyterLab 添加新 kernel?

利用 ipykernel 为 JupyterLab 添加 kernel 以及展示出来。

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conda create -n py36 python=3.6 # 创建名为 py36,python 版本为 3.6 的虚拟环境
conda activate py36  # 创建成功后,进入 py36 虚拟环境
pip install ipykernel  # 在 py36 虚拟环境安装 ipykernel
python -m ipykernel install --user --name py36 --display-name "py36" # 添加 py36 的 kernel

如何使用 HuggingFace 预置的模型和数据集?

参考教程使用Huggingface在矩池云快速加载预训练模型和数据集

Pytorch 预训练模型怎么使用

访问路径:/public/pytorch_models
使用方法:先执行 mkdir -p ~/.cache/torch/hub/checkpoints/ 创建目录,然后将预训练模型复制进去。

NLP 自然语言处理数据集

访问路径:/public/data/nlp

  • dbpedia:来自 Wikipedia 的文章分类
  • stanford-question-answering:来自斯坦福的 100,000+ 问答数据集
  • amazonreviews:来自亚马逊的商品评论
  • UCI-spambase:经典的垃圾邮件分类数据集

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