第一章 计算机视觉
《指纹识别技术》: 指纹特征是最重要的生物特征之一，广泛应用于考勤打卡、身份证件、刑侦破案等领域。本次讲座将简要介绍指纹识别的基本原理和方法。特别是近年来随着深度学习技术的发展，基于深度学习的指纹识别方法在许多方面上都比传统的手工方法取得了更好的性能，本讲座将对这些方法作简要介绍。
《行人再识别的过去、现在和未来》: 作为智慧城市和平安城市建设的一项重要内容，行人再识别（Person Re-identification），即跨摄像机行人检索，在公共安防中发挥了关键作用。本次讲座将围绕行人再识别的原理、挑战和方法、应用及发展趋势展开探讨。
《基于视频理解与生成的智能教练》: 近年来随着以深度学习为代表的人工智能理论和算法的演进，智能化的图像识别与文本处理相关技术实现了跳跃式的发展，对常见物体的图像识别准确率已经超过了人类肉眼判别的水准，ChatGPT的出现也可以让一段生成的文本达到真假难辨的水平。可以预见在不久的将来，与人类生活更加息息相关的视频理解问题也将实现突破。本次讲座将以有益于我们强身健体的体育运动为应用场景，以演讲者科研团队使用视频理解相关技术在该领域的尝试与探索，与听众共同探讨视频理解相关技术的现状、前景与挑战。
《火星图像数据处理中的问题与方法》: 火星自主探测任务“天问一号”中的“祝融号”火星车在火星乌托邦平原成功着陆，正式开启了我国的火星科学探索之旅。本报告将首先简要介绍“天问一号”等火星探索任务的背景与意义，然后针对火星图像数据，重点从计算机视觉和人工智能领域的角度介绍相关的处理算法，最后结合后续深空探测任务，展望深空影像数据处理技术的发展方向。
《人工智能遥感图像解译与应用》: 随着我国空间对地观测手段的不断发展，对遥感图像的智能化处理需求日益迫切。目前，面向天基遥感图像目标信息感知领域，基于深度学习的图像理解方法已逐步走向成熟。本报告首先简要介绍我国空间对地观测技术的发展状况；结合遥感图像解译任务介绍相关算法和应用案例，最后展望人工智能遥感图像解译技术趋势。
第二章 自然语言处理
《从感性到理性的大模型自然语言理解研究》: ChatGPT带来颠覆性的变革，很多小模型时代的人工智能问题已经被很好地解决，新的研究方向开始涌现。本团队长期从事开放世界假设下任务型对话系统中的自然语言理解（Natural Language Understanding）研究，本次讲座将介绍我们在大模型时代围绕可靠性和可解释性在自然语言理解领域上展开的探索。主要的思路是，通过自动构建基于概念的内容表示模型来实现基于系统现有能力的用户意图理解。
《ChatGPT:背景和应用》 最近几个月ChatGPT风靡全球，本报告在概述ChatGPT背景和应用情况之后，对其技术发展的总体脉络进行了介绍，而后对其带来的问题和挑战进行了梳理和思考。
第三章 其他领域
《人工智能与生物医学》: 人工智能已经在生物医学领域取得了显著的进展，广泛应用于医学影像理解、医疗诊断、个性化治疗、疾病预测以及新药研发等领域。这一趋势正在推动精准医疗、智慧医疗以及远程医疗领域的变革。本报告围绕生物医学大数据的表征学习、定量计算和模式识别问题，结合跨域磁共振成像（MRI）、计算机断层成像（CT）、基因测序数据、脑电图（EEG）等多种模态数据，探讨可解释、可泛化人工智能技术的研究现状及其在生物医学领域的典型应用。
《跨尺度多模态生物医学计算》: 生命体是世界上最复杂的物质运动形式，从分子到人，生命体的结构与功能跨越十个量级的时空尺度，在生命科学和医学研究中，成像技术至关重要，现代生物医学成像涵盖磁共振、超声、光镜和电镜等十几种成像模态以及众多衍生模态，在组织、细胞或分子水平上为样品的结构、形貌、组分、动态和功能的观察提供重要工具。本次讲座主要介绍报告人在微观、介观、宏观影像智能诊断领域的相关算法研究及落地应用系统，并进一步介绍和讨论报告人即将开展的协同跨尺度多模态显微影像的新型医学融合诊断研究工作。
《开源、鲁棒、可信的说话人识别》: 说话人识别是根据语音信号中的说话人个性信息来识别话者身份的一项生物特征识别技术。随着技术的发展与更迭，说话人识别技术取得了一系列成果与突破。尽管如此，仍有诸多科学问题和技术难题亟待进一步探索。本报告将从数据、模型、应用三个视角出发，分享关于开源、鲁棒、可信说话人识别的研究进展。
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